Cloudflare AI Gateway 增加预算上限，帮助团队控制模型调用成本

Cloudflare 为 AI Gateway 增加 Spend Limits 后，AI 应用的成本治理更容易前置到网关层。过去很多团队是在账单出来后才发现调用量异常，现在可以在请求进入模型服务之前设置预算边界。

这项能力对多模型接入尤其有价值。一个网站或 SaaS 产品可能同时调用 OpenAI、Anthropic、Google、Workers AI 等服务，如果缺少统一网关，成本、错误率和延迟会分散在不同平台里，排查难度很高。

如果你正在用 AI 生成页面、摘要、客服回复或代码片段，建议把 AI Gateway 视为“模型流量入口”：统一记录请求、观察模型效果，并为测试环境、生产环境和高风险功能设置不同预算。