Weights & Biases（W&B）成立于 2017 年，总部位于美国纽约与旧金山，是全球 50 万+ 数据科学家采用的机器学习实验跟踪与可视化平台，提供实验仪表盘、Sweeps 超参数自动搜索、模型注册与团队协作能力。
Vertex AI 是 Google Cloud（美国山景城）于 2021 年推出的企业级机器学习平台，深度集成 Gemini 多模态大模型、Model Garden、AutoML 与自研 TPU，覆盖从数据准备到生产监控的完整 AI 工作流。
Amazon SageMaker 是亚马逊云（AWS）于 2017 年推出的全托管机器学习平台，覆盖数据标注、训练、AutoML 到部署监控的端到端 ML 生命周期，已服务全球大量企业级 AI 场景。
Neptune.ai 是专业的 ML 实验追踪与元数据管理平台，总部位于美国。它通过结构化元数据、团队工作区与模型注册能力，帮助数据科学团队系统性记录、对比和协作 ML 实验，已被数千家 AI 团队采用。
Kubeflow 是 2017 年由 Google 开源、现为 CNCF 项目的 Kubernetes 机器学习平台，以 Pipelines、Katib、KServe 覆盖模型训练、调优与服务的完整 MLOps 生命周期。
Dataiku 是 2013 年成立于法国巴黎的企业级数据科学平台，以「Everyday AI」理念让不同角色的成员在同一平台协作，可视化低代码建模 + MLOps 治理服务多家世界 500 强企业。