Amazon SageMaker 是 AWS 的全托管机器学习平台，为数据科学家和 ML 工程师提供从数据准备、模型训练到部署推理的完整 ML 工作流，覆盖全流程 ML 开发需求。
MLflow 是由 Databricks 创建的开源 ML 生命周期管理平台，提供实验跟踪、模型注册、部署管理和模型监控等端到端 MLOps 能力。框架无关、轻量部署、社区活跃，是当前最广泛使用的 ML 实验管理工具之一。
Kubeflow 是基于 Kubernetes 的机器学习工作流平台，提供从数据准备、模型训练到部署推理的完整 MLOps 生命周期管理，适合已采用 Kubernetes 的团队。
