需求收集与用户调研：访谈、问卷与观察方法
需求收集是整个需求分析的起点。Nielsen Norman Group（NN/g）指出，几乎所有项目都能从多种用户研究方法的组合中受益，但很多团队只使用自己最熟悉的一两种。问题的关键不是"哪种方法最好"，而是"什么时候该用哪一种"。为此 NN/g 给出了一个三维框架：态度 vs 行为、定性 vs 定量、使用场景。
态度 vs 行为：人们怎么说，不如人们怎么做
态度研究回答"人们怎么说"，测量被访者自述的信念与看法，但受限于他们能意识到并且愿意报告的内容；行为研究回答"人们怎么做"，直接观察真实使用。两者常常相差很大。可用性研究和实地研究介于两者之间，既能收集自述数据也能观察行为——NN/g 建议这类方法向行为一侧倾斜。
- 访谈：研究者与被访者一对一深入交流，适合挖掘动机、痛点和决策过程，是典型的态度研究。
- 实地研究 / 情境调查：到用户真实的工作或生活环境中观察并询问，理解任务与流程，更贴近行为侧。
- 问卷：通过结构化问题测量态度、收集自述数据，可用于发现和追踪重要问题，但问卷应保持简短。
定性 vs 定量：解释"为什么"还是回答"有多少"
定性研究通过直接观察或聆听产生关于行为与态度的数据，擅长回答"为什么"和"怎么修"；定量研究通过测量或工具（问卷、分析数据）间接采集数据，擅长回答"有多少"和"多大程度"。这些数字能帮助团队分配资源，优先处理影响最大的问题。
- 卡片分类与树测试：帮助用户按心智模型组织信息，用于建立或验证信息架构。
- A/B 测试：向随机样本呈现不同设计方案并保持其他条件一致，观察对行为的影响。
- 数据分析：分析点击、表单填写等行为日志，需要提前做好埋点。
使用场景与开发阶段
第三个维度是参与者是否以及如何使用产品：自然使用、脚本化使用、有限使用、不使用（去情境化）。同时，方法随产品开发阶段变化——生成式研究（探索方向）、形成式研究（改进设计）、总结式研究（评估绩效）。NN/g 将 20 种常用方法按此框架排布，例如：
| 阶段 | 目标 | 代表方法 |
|---|---|---|
| 战略 / 生成式 | 发现新方向与机会 | 实地研究、日记研究、访谈、问卷、概念测试 |
| 设计 / 形成式 | 改进设计可用性 | 卡片分类、树测试、可用性测试、远程测试 |
| 上线 / 总结式 | 对比自身与竞品 | 可用性基准、A/B 测试、点击流 / 分析、问卷 |
其中有两类方法值得单独提一下。日记研究让用户在几天到几周内持续记录使用情况，能捕捉到一次性访谈看不到的日常细节，适合探索「长期使用中的摩擦」；远程可用性测试通过屏幕共享让身处不同城市的用户完成指定任务，成本远低于线下实验室，是小型团队性价比最高的形成式研究手段。
小型建站团队如何落地
对做网站或 SaaS 的小团队，不需要一次性跑完所有方法。可以把"需求收集"当作一条低成本管道：
- 访谈 5-8 位目标用户，用开放式问题理解真实场景（态度侧）。
- 用问卷或站内反馈扩大样本，量化痛点优先级。
- 观察 + 数据分析验证：看后台点击、留存、客服工单，确认行为与自述是否一致。
- 把结论沉淀为需求清单，进入PRD 编写与优先级排序。
访谈提纲不必复杂，5-8 个开放问题足够。以「做一个给独立开发者用的建站工具」为例，可以这样问：
- 你现在用什么方式搭网站？整个过程要花多久？
- 上一次搭站卡在哪个环节？卡了多久？
- 如果只能改进一件事，你会改什么？
- 想象一下完美的搭站流程，是什么样子？
开放式问题的作用是让用户自己描述场景，而不是用「你需不需要某功能」这类问题引导答案。访谈结束后把录音转成文字，按「痛点 / 场景 / 期待」三类做标签，通常 5-8 个人的回答里就会出现高度重复的模式，那就是最值得做的需求。
产品上线后，客服工单与用户反馈是成本最低的行为数据来源，可参考客户服务系统选择指南。在 AI 时代，你还可以用评估数据集把"什么是好的输出"变成可运行的验收标准，让需求在每次迭代中持续被验证。
16IDC 观察
对网站与 SaaS 项目，需求收集的价值在于把模糊想法变成可验证的假设。NN/g 的三维框架真正有用的地方，是逼你同时回答"用户怎么说、怎么做、在什么情境下做"三个问题。更系统的流程，可参考本站需求分析分类下的相关文章。
原文来源：https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/；更多方法可参考 NN/g 的用户研究方法速查表 https://www.nngroup.com/articles/ux-research-cheat-sheet/；可用性测试入门 https://www.nngroup.com/articles/usability-testing-101/