公司介绍

CoreWeave 成立于 2017 年，最初以 Atlantic Crypto 之名专注于加密货币挖矿，2021 年正式更名为 CoreWeave，全面转型为专业 GPU 云服务商。总部位于美国新泽西州罗斯兰（Roseland, NJ），是全球增长最快的 AI 基础设施提供商之一，专注于为 AI 训练和推理、机器学习以及高性能计算（HPC）提供 GPU 加速云服务。CoreWeave 拥有大规模 NVIDIA GPU 集群，包括 H100、A100 等旗舰级加速器，以更优的成本效益和性能密度服务于 AI 原生企业。

关联服务商：CoreWeave GPU 云

产品矩阵

☁️ CoreWeave Cloud（GPU 计算平台）

产品 说明
CoreWeave Cloud 按需 GPU 计算实例，支持 NVIDIA H100、A100、RTX 系列，按秒计费
CoreWeave Virtual Servers 虚拟服务器实例，适合通用计算和轻量级 AI 工作负载
CoreWeave Storage 高性能网络文件存储（NFS），专为 AI 训练数据流和模型检查点优化

🧩 容器与编排（Container & Orchestration）

产品 说明
CoreWeave Kubernetes 托管 Kubernetes 集群，内置 GPU 调度和自动扩缩容，简化 AI 工作负载部署
CoreWeave Networking 高性能虚拟网络，支持 VPC、负载均衡和 GPU 间高速互联

🤖 AI 推理与部署

产品 说明
CoreWeave Inference 专为 AI 推理优化的 GPU 服务平台，支持模型部署、自动扩缩和 API 网关
CoreWeave Object Storage 兼容 S3 的对象存储，适合模型权重大文件和数据集存储

核心优势

GPU 原生专注：从加密货币挖矿转型而来，对 GPU 底层硬件和调度有深刻理解，非通用云厂商的"副业"

极致性价比：无传统通用云厂商的运营包袱，GPU 计算成本比 AWS、Azure、GCP 低 60-80%

NVIDIA 深度合作：作为 NVIDIA 优先合作伙伴，率先获得最新 GPU（H100 等）的大规模供应

AI 原生架构：从网络到存储全链路为 AI 训练和推理优化，不掉入通用云的性能折衷陷阱

云原生编排：基于 Kubernetes 的 GPU 调度，支持容器化 AI 工作负载的弹性部署和自动扩缩

发展历程

  • 2017 年：以 Atlantic Crypto 之名成立，专注加密货币挖矿，积累 GPU 大规模运维经验
  • 2021 年：正式更名为 CoreWeave，全面转向 AI 和 HPC 的 GPU 云服务
  • 2022 年：完成 Series A 融资，开始建设 NVIDIA H100 GPU 集群
  • 2023 年：获得 $421M Series B 融资，估值 $2B+，快速扩张数据中心基础设施
  • 2024 年：推出 CoreWeave Kubernetes 和 CoreWeave Inference 服务；完成 $1.1B Series C 融资，估值 $19B
  • 2025 年：持续扩建全球 GPU 数据中心，服务大模型训练客户
  • 2026 年：成长为全球最大 GPU 云服务商之一，与主流 AI 企业深度合作

市场地位

CoreWeave 在专业 GPU 云和 AI 基础设施市场迅速发展，与以下服务商构成竞争关系：

  • AWS — AWS 提供 EC2 P5/P4 GPU 实例，与 CoreWeave 在 AI 训练和推理市场直接竞争
  • Google Cloud — GCP 提供 Cloud TPU 和 A3 GPU 实例，与 CoreWeave 在 AI 工作负载市场竞争
  • Azure — Azure 提供 ND 系列 GPU 虚拟机，OpenAI 的独家云提供商
  • Lambda Labs — 同为专业 GPU 云提供商，在 AI 训练和推理市场直接竞争
  • Paperspace — GPU 云和 MLOps 平台，面向 AI 开发者和数据科学家
  • Vast.ai — GPU 算力共享和租赁平台，以低成本 C2C GPU 市场为特色
  • RunPod — 面向 AI 推理的 GPU 云平台，提供 Serverless GPU 函数计算