公司介绍

Umami 是由 Mike Cao 于 2020 年创建的一款开源网站分析工具，是 Google Analytics 的轻量级隐私友好替代方案。Umami 可通过 Docker 一键自托管部署，提供实时数据、访客分析和页面浏览统计，不收集个人数据，无需 Cookie 通知，完全符合 GDPR 隐私合规要求。

Umami 的设计理念是简洁、快速与隐私并重。用户将分析程序部署在自己的服务器上，所有访问数据完全由自己掌控。其清爽的管理面板提供了访客数、页面浏览量、来源渠道、浏览器、操作系统等核心指标，界面现代简洁，关键数据一目了然。Umami 还支持多站点管理、共享链接和插件扩展等进阶功能。

关联服务商：Umami 分析服务

核心产品

产品名称 产品类型 说明
Umami 分析引擎 核心自托管网站分析程序，提供数据采集、存储与可视化
Umami Dashboard 管理面板 基于 Web 的现代数据可视化面板，展示访客趋势、来源与设备信息
Umami API 数据接口 RESTful API，支持第三方集成与自定义数据分析
Umami Share Links 共享链接 生成公开统计链接，方便向客户或团队分享网站数据
Umami Plugins 插件系统 可扩展的插件架构，支持自定义数据处理与报告增强

主要特性

特性 说明
隐私优先 无需 Cookie 追踪，不采集个人可识别信息，GDPR 合规
自托管部署 Docker 一键部署，数据存储在自有服务器，无需依赖第三方
轻量高效 基于 Node.js 构建，资源占用极低，适合低配置服务器
开源免费 MIT 协议开源，可自由使用、修改和分发
实时统计 数据采集与展示近乎实时，无需等待批处理
多站点支持 单个实例可管理多个网站的统计分析

市场地位

Umami 在自托管开源网站分析领域与以下产品构成竞争关系：

竞品 对比要点
Plausible 同样开源自托管，界面极简，以轻量低资源占用著称
Fathom Analytics 付费自托管方案，提供更丰富的报告功能与付费技术支持
Pirsch 德国竞品，强调隐私合规与 AI 驱动的分析洞察
Simple Analytics 极简风格隐私分析工具，提供 SaaS 和自托管两种方式
GoatCounter 开源轻量化方案，支持公开统计与自托管两种模式
Matomo 功能最全面的开源分析平台，支持自托管，但资源消耗较大

发展历程

  • 2020 年：Mike Cao 创建 Umami，发布首个公开版本
  • 2021 年：Umami 在 GitHub 上获得广泛关注，社区贡献者快速增长
  • 2022 年：引入多站点管理和共享链接功能，提升可用性
  • 2024 年：发布插件系统，支持社区扩展开发
  • 2026 年：持续迭代更新，作为隐私友好分析领域的领先开源方案