Cohere 是 Aidan Gomez 等于 2019 年在多伦多创立的企业级 LLM 平台，Command RAG 模型与 Embed 嵌入模型覆盖 100+ 语言，支持 VPC 与本地私有部署。
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1 条结果RAG 检索增强生成实现指南：从检索到评估完整流程
RAG 通过检索外部知识增强大模型回答，适合企业知识库问答等场景。本文按加载、切分、嵌入、存储、检索、重排、生成、评估八个环节拆解实现流程与调优要点。
检索增强 内容覆盖相关产品、服务与行业信息的服务商与产品方案，用于了解产品差异、服务能力、使用场景与近期发展，辅助完成可靠的方案比较。
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