向量数据库选型与实战:Pinecone、Milvus、Qdrant 对比
向量数据库是 RAG 与 AI 应用的核心基础设施。本文对比 Pinecone、Milvus、Qdrant 的定位、部署方式、索引与检索能力,并给出按数据规模和场景的选型建议。
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RAG 通过检索外部知识增强大模型回答,适合企业知识库问答等场景。本文按加载、切分、嵌入、存储、检索、重排、生成、评估八个环节拆解实现流程与调优要点。